Абитуриенту Направления подготовки Бакалавриат/специалитет 02.03.01 Математика и компьютерные науки, сетевая программа «Прикладной анализ данных» с МФТИ, бакалавриат

02.03.01 Математика и компьютерные науки, сетевая программа «Прикладной анализ данных» с МФТИ, бакалавриат

Математика и компьютерные науки, профиль «Прикладной анализ данных» (сетевая, бакалавриат)

О программе:

Целью сетевой программы, реализуемой совместно с МФТИ, является подготовка квалифицированных кадров, обладающих универсальными и профессиональными компетенциями в сфере прикладного анализа данных, владеющих навыками программирования, работы с большими данными, построения математических (аналитических) моделей.

Образовательный процесс, включает в себя усиленную математическую подготовку, на основе которой строится процесс изучения современных языков программирования (С++, Python), машинного обучения, инструментов анализа данных.

Основные дисциплины:

• Математический анализ
• Алгебра и геометрия
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Математическая логика и дискретная математика
• Численные методы
• Математическое моделирования систем и процессов
• Анализ данных
• Базы данных и методы их проектирования
• Основы IT-технологий
• Язык программирования С++
• Теория алгоритмов
• Язык программирования Python
• Машинное обучение
• Теоретические основы информатики
• Методы и системы защиты информации
• Системы искусственного интеллекта
• Компьютерная графика
• Проектирование Web-приложений

 

Партнеры:

• Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет) – сетевой партнер.
• Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I.
• Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники.
• Гродненский государственный университет имени Янки Купалы.

 

Работодатели:

• ГГУЗО ПО «Медицинский информационно-аналитический центр»;
• «Региональный центр информационных технологий Псковской области»;
• Региональный центр дистанционного образования ПОИПКРО;
• Администрация Псковской области;
• Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Псковской области;
• Промышленный Технопарк «Электрополис» и др.

 

Выпускники могут работать: в качестве системного аналитика, специалиста по анализу данных (Data Scientist), разработчика программного обеспечения в государственных и коммерческих организациях, осуществляющих деятельность в области связи, информационных и коммуникационных технологий.

 

Количество мест и срок обучения:

Очная

4 года

22 бюджетных места 

10 платных мест для граждан РФ

10 платных мест для иностранных граждан

 ВЕДУЩИЕ ПРЕПОДАВАТЕЛИ

Преподаватели ПсковГУ

			Мельник Валентин Николаевич – заведующий кафедрой прикладной информатики и моделирования, кандидат физико-математических наук. Курсы: Основы информационной культуры и безопасности, Анализ данных, Теоретические основы информатики, Методы и системы защиты информации, Системы искусственного интеллекта.
			Хватцев Александр Алексеевич - доцент кафедры математики и теории игр, кандидат физико-математических наук. Курсы: Математический анализ, Дифференциальные уравнения.
			Фахретдинова Виктория Александровна - доцент кафедры математики и теории игр, кандидат физико-математических наук. Курсы: Алгебра и геометрия, Исследование операций, Теория игр.

 

 

ИСТОРИИ УСПЕХА

Достижения студентов

Студенты данного направления принимают активное участие в студенческих предметных олимпиадах и научных конференциях, публикуют результаты своих исследований в рецензируемых отечественных и зарубежных научных изданиях.

Толбухин Даниил Витальевич – полуфиналист Всероссийской олимпиады «Я – профессионал» по направлению «Математическое моделирование», финалист по направлениям «Освоение космоса», «Физика и технологии уникальных научных установок класса «Мегасайенс».  Участник образовательных форумов МФТИ по физике. Имеет диплом 1 степени за исследовательскую работу, представленную на секции «Компьютерные технологии и информатика» XII Республиканской научно-практической конференции-конкурса работ учащихся средних, средних специальных учебных заведений и студентов вузов «От Альфа к Омеге...» (с международным участием, г. Гродно, Беларусь).     Участник команды «Мультитрон» представлявшей ПсковГУ на отборочном этапе Северо-Западного федерального округа «Турника трёх наук», занявшей 3-е место и вышедшей в финал турнира. Имеет свидетельство о регистрации в Федеральной службе по интеллектуальной собственности программы для ЭВМ «Решение дифференциальной линейно-квадратичной задачи управления средствами Python» (разработанной в соавторстве с преподавателем университета). Соавтор статьи «Поиск оптимального решения дифференциальной линейно-квадратичной задачи управления средствами Python в облачной среде Google Colab», опубликованной в  журнал «Научно-технический вестник Поволжья»  №12, который включен в список журналов ВАК РФ.

 

Миронов Илья Игоревич -  участник двадцать пятого Всероссийского «Конкурса Августа Мёбиуса» студенческих и аспирантских работ по математике. Имеет диплом 1 степени за исследовательскую работу, представленную на секции «Прикладная математика» XI Республиканской научно-практической конференции-конкурса работ учащихся средних, средних специальных учебных заведений и студентов вузов «От Альфа к Омеге...» (с международным участием, г. Гродно, Беларусь). Опубликована статья «Вариационный метод проектирования формы тела заданного объёма с наименьшим сопротивлением потоку»  в сборнике материалов XI Республиканской научно-практической конференции-конкурса работ учащихся средних, средних специальных учебных заведений и студентов вузов «От Альфа к Омеге...».

 

Деев Арсений Ильич -  участник  заключительного этапа олимпиады «Я-профессионал» по направлению «Программирование и информационные технологии», призер Олимпиады по спортивному программированию ПсковГУ. Имеет диплом I степени  за доклад на тему «Задача о максимальном потоке в сети» представленный на первой Молодежной школе-конференции «Ковалевские чтения – 2021», которая проводилась при поддержке НОМЦ «Северо-Западный центр математических исследований имени Софьи Ковалевской».

 

УЧЕБНЫЙ ПРОЦЕСС 

Структура программы

Анализ данных, Цифровые платформы и сквозные технологии, Математический анализ, Дифференциальные уравнения, Теория вероятностей, Математическая статистика, Алгебра и геометрия, Математическая логика и дискретная математика, Язык программирования С++, Теория алгоритмов, Язык программирования Python, Основы IT-технологий, Машинное обучение, Численные методы, Математическое моделирование систем и процессов, Теория игр, Базы данных и методы их проектирования, Теоретические основы информатики, Методы и системы защиты информации, Системы искусственного интеллекта, Проектирование Web-приложений, Проектная деятельность в профессиональной сфере и др.

Методы обучения

Образовательный процесс включает в себя, как традиционные методы обучения, так и инновационные (технология «перевернутого класса», дистанционное обучение, онлайн-курсы, метод проектов, разработка стартапов и др.). Лекции, практические занятия, лабораторные работы, зачеты, экзамены по основам IT-технологиям, языкам программирования, теории алгоритмов, машинному обучению проводят ведущие преподаватели Московского физико-технического института (МФТИ).

Студенты направления участвуют в проекте «Непрерывная практика в органах исполнительной власти Псковской области», проходят непрерывную практику в комитетах Администрации Псковской области, Псковстате и других организациях.

 

Исследования и проекты

Студенты направления участвуют в разработке стартап-проектов в области профессиональной деятельности в рамках Федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства», активные участники научно-образовательных мероприятий подразделения научно-образовательного математического центра «Северо-Западный центр математических исследований имени Софьи Ковалевской»,  действующего на базе Псковского государственного университета.

Тематика ВКР:

1. Визуальное представление алгоритмов сортировки на языке программирования JavaScript.
2. Исследование возможностей статистических пакетов для описательного анализа данных.
3. Проектирование игр на графах на языке Python.
4. Игровые механики в обучении математике с помощью средств языка HTML.
5. Численное моделирование физических процессов.
6. Моделирование статистик методом Монте-Карло.
7. Моделирование и исследование временных рядов в Gretl.
8. Технологии создания и работы с фильтрами в современных средах обработки графической информации.
9. «Косое» обтекание бесконечного цилиндра эллиптического сечения потоком несжимаемой вязкой жидкости.
10. Течение несжимаемой вязкой жидкости, вызванное движением круглого конуса в направлении оси симметрии.
11. Вариационный метод проектирования формы тела с наименьшим сопротивлением потоку.
12. Вариационный метод оптимизации собственной частоты прямоугольной пластины.

 

ТРАЕКТОРИЯ ПОСТУПЛЕНИЯ

Контакты (руководитель/менеджер образовательной программы)

Фахретдинова Виктория Александровна – доцент кафедры математики и теории игр, кандидат физико-математических наук

E-mail: fahvi@pskgu.ru (fvamak@mail.ru)
Тел.: 8-911-356-44-26

Гаваза Татьяна Анатольевна – доцент кафедры математики и теории игр, кандидат педагогических наук

E-mail: gavaza@pskgu.ru (tag-148@mail.ru)

Тел.: 8-911-364-20-78