09.04.04 Программная инженерия «Искусственный интеллект и предиктивная аналитика»

Магистерская программа реализуется в сетевой форме совместно с рядом вузов России высококвалифицированными научно-педагогическими кадрами ПсковГУ и ведущими преподавателями в сфере искусственного интеллекта от вузов-партнеров.

Программа ориентирована на научно-исследовательский вид профессиональной деятельности выпускника. Ее особенность заключается в формировании у будущих выпускников компетенций в области применения технологий искусственного интеллекта для решения широкого круга актуальных задач анализа данных и прогнозирования в различных сферах деятельности.

Выпускник, освоивший программу магистратуры, готов решать следующие профессиональные задачи: анализ и выбор программно-технологических платформ, сервисов и информационных ресурсов информационной системы.

Обучающиеся могут проходить практику на ведущих предприятиях, в учреждениях Российской Федерации.

Основные дисциплины, изучаемые в ходе освоения образовательной программы.

Управление проектами в области искусственного интеллекта.
Методы управления знаниями и принятия решений
Технологии обработки и анализа больших массивов данных в предиктивной аналитике.
Проектирование интеллектуальных прогностических систем
Методы интеллектуального анализа естественного языка
Методы оптимизации в предиктивной аналитике.
Методология научного познания.
Проектирование интеллектуальных прогностических систем

Выпускники данной программы будут востребованы для работы в IT-компаниях и организациях, занимающихся вопросами анализа больших массивов данных и прогнозирования результатов их обработки с использованием интеллектуальных систем. Они могут занимать должности ведущих специалистов экспертно-аналитических служб, руководителей подразделений по проектированию и сопровождению автоматизированных систем обработки информации, а также по решению задач управления и разработки и современных программных продуктов.

Количество мест и срок обучения.

Очная форма обучения. Срок обучения 2 года.

11 бюджетных мест, 10 платных мест.

Ведущие преподаватели.

Преподаватели ПсковГУ:

Вертешев Сергей Михайлович - профессор отделения информационно-коммуникационных технологий, доктор технических наук. Курсы: Методология научного познания
Бруттан Юлия Викторовна – доцент отделения информационно-коммуникационных технологий, кандидат технических наук. Курсы: Управление проектами в области искусственного интеллекта
Андреев Дмитрий Анатольевич - доцент отделения информационно-коммуникационных технологий, кандидат технических наук. Курсы: Методы управления знаниями и принятием решений
Вертешев Антон Сергеевич - доцент отделения информационно-коммуникационных технологий, кандидат технических наук. Курсы: Технологии обработки и анализа больших массивов данных в предиктивной аналитике
Антонов Игорь Вадимович - доцент отделения информационно-коммуникационных технологий, кандидат технических наук. Курсы: Методы интеллектуального анализа естественного языка
Мотайленко Лилия Владимировна - доцент отделения информационно-коммуникационных технологий, кандидат технических наук. Курсы: Планирование вычислительных экспериментов

Гостевые преподаватели: преподаватели вузов-партнеров, ведущие специалисты организаций, занимающихся разработкой и внедрением современных программных средств и систем.