09.04.04 Программная инженерия «Искусственный интеллект и предиктивная аналитика»

Магистерская программа реализуется в сетевой форме совместно с рядом вузов России высококвалифицированными научно-педагогическими кадрами ПсковГУ и ведущими преподавателями в сфере искусственного интеллекта от вузов-партнеров.

Программа ориентирована на научно-исследовательский вид профессиональной деятельности выпускника. Ее особенность заключается в формировании у будущих выпускников компетенций в области применения технологий искусственного интеллекта для решения широкого круга актуальных задач анализа данных и прогнозирования в различных сферах деятельности.

Выпускник, освоивший программу магистратуры, готов решать следующие профессиональные задачи: анализ и выбор программно-технологических платформ, сервисов и информационных ресурсов информационной системы.

Обучающиеся могут проходить практику на ведущих предприятиях, в учреждениях Российской Федерации.

Основные дисциплины, изучаемые в ходе освоения образовательной программы.

  • Управление проектами в области искусственного интеллекта.
  • Методы управления знаниями и принятия решений
  • Технологии обработки и анализа больших массивов данных в предиктивной аналитике.
  • Проектирование интеллектуальных прогностических систем
  • Методы интеллектуального анализа естественного языка
  • Методы оптимизации в предиктивной аналитике.
  • Методология научного познания.
  • Проектирование интеллектуальных прогностических систем

Выпускники данной программы будут востребованы для работы в IT-компаниях и организациях, занимающихся вопросами анализа больших массивов данных и прогнозирования результатов их обработки с использованием интеллектуальных систем. Они могут занимать должности ведущих специалистов экспертно-аналитических служб, руководителей подразделений по проектированию и сопровождению автоматизированных систем обработки информации, а также по решению задач управления и разработки и современных программных продуктов.

Количество мест и срок обучения.

Очная форма обучения. Срок обучения 2 года.

14 бюджетных мест, 10 платных мест.

Ведущие преподаватели.

Преподаватели ПсковГУ:

  • Вертешев Сергей Михайлович - профессор кафедры информационно-коммуникационных технологий, доктор технических наук. Курсы: Методология научного познания
  • Бруттан Юлия Викторовна – доцент кафедры информационно-коммуникационных технологий, кандидат технических наук. Курсы: Управление проектами в области искусственного интеллекта
  • Андреев Дмитрий Анатольевич - доцент кафедры информационно-коммуникационных технологий, кандидат технических наук. Курсы: Методы управления знаниями и принятием решений
  • Вертешев Антон Сергеевич - доцент кафедры информационно-коммуникационных технологий, кандидат технических наук. Курсы: Технологии обработки и анализа больших массивов данных в предиктивной аналитике
  • Антонов Игорь Вадимович - доцент кафедры информационно-коммуникационных технологий, кандидат технических наук. Курсы: Методы интеллектуального анализа естественного языка
  • Мотайленко Лилия Владимировна - доцент кафедры информационно-коммуникационных технологий, кандидат технических наук. Курсы: Планирование вычислительных экспериментов

Гостевые преподаватели: преподаватели вузов-партнеров, ведущие специалисты организаций, занимающихся разработкой и внедрением современных программных средств и систем.










Разработка сайта — «ПсковГУ»